Значительные пространственные кластеры были найдены для этого тематического исследования как для использования марихуаны, так и для применения в тяжелых условиях. Кластеры не были одинаковыми для использования марихуаны и группы, использующей тяжелые наркотики, хотя некоторые члены кластера с высоким уровнем использования были частично перекрыты. Высокопроизводительные кластеры для обеих категоризаций лекарств сосредоточены в городе Буффало, хотя жесткий кластер для использования наркотиков меньше и сосредоточен в западной и северной центральной части города.

Кластер с высокой степенью использования марихуаны простирается немного за пределы города. Кроме того, обнаруженный кластер низкого употребления марихуаны простирается через юго-восточную часть графства, содержащую область, которая в основном характерна для пригородных и сельских районов; не было обнаружено кластера с низким содержанием тяжелых наркотиков, что указывает на то, что схемы использования аналогичны по всему округу за пределами городского высокопроизводительного кластера.

Обсуждаемые здесь анализы в основном сосредоточены на изучении взаимосвязи между индикаторами риска и кластерами потребления психоактивных веществ путем сравнения этих наборов данных. В таблицах 1 и и 2 2 показан процент кластеризованных и неклассифицированных лиц, которые проживают в квартилях с наивысшим риском областей почтового индекса, используемых для базы данных индикаторов рисков.

Сравнение этих несвязанных источников данных дает убедительную оценку конвергентной действительности между архивными показателями относительной потребности в услугах и фактическим поведением лиц, проживающих в этих районах. Значительно более высокие доли кластеров с высоким уровнем использования наркотиков находятся в наиболее нуждающихся районах, определенных четырнадцатью различными социальными показателями. Обратите внимание, что самая низкая доля людей в кластерах с высоким уровнем использования, хотя и значительно выше, чем для неклассифицированных и малоиспользуемых групп, предназначена для показателей, которые могут быть более важными для проблем, связанных с алкоголем, таких как смертельные случаи, самоубийства и доступность алкоголя.

Сервисные агентства и правительственные планировщики могут использовать эту информацию для разработки мер вмешательства на уровне отдельных лиц и районов, которые направлены на решение связанных со здоровьем поведения, результатов и конкретных факторов риска.

В тематическом исследовании использовались различные архивные источники данных, несколько базовых карт для таких аспектов, как границы, дороги и геокодирование, создала матрицу расстояний для использования в программном обеспечении кластеризации, а несколько наложений использовались для отображения кластеров над картами индикаторов риска.

Уравнение по любому другому названию остается неизменным: по пространственной эконометрике и пространственной статистике. Географические ассоциации информации. Управление географическими информационными системами. Географическая информатика: определение поля. Основы Географической Информатики. Тейлор Фрэнсис; Нью-Йорк: стр. 3-.

Географические информационные системы: принципы, методы, управление и приложения. Географические информационные системы - новая граница. Вводные чтения в географических информационных системах. Департамент торговли, Бюро переписи. Департамент коммерции, Бюро переписи.

Использование географических информационных систем для анализа малых площадей. Эпидемиология проблем алкоголя в малом районе. Концепции и методы географических информационных систем. Информирование о разработке геопространственного инструментария: понимание процесса исследования и анализа раковых данных. Начало работы с географическими информационными системами.

Компьютерный фильм, имитирующий рост городов в районе Детройта. Изучение географических данных и открытие знаний. Публикации мудрецов; Парк Ньюбери. Иерархические линейные модели: приложения и методы анализа данных. Служба управления информацией. Небо над планетой покажет там 40 звезд ярче, чем Сириус.

Возраст кластера составляет около 220 миллионов лет. Яркости позволяет предположить, что М11 видна невооруженным глазом; яркая звезда облака, прежде чем он стоит, делает такое наблюдение, но трудно. М11 является исключительно богатой скопление звезд «может быть разделен на отдельные звезды и от приблизительно 4» от примерно 3 отверстия и большого увеличения уже около 100 звезды шоу. В той же преломляющей диафрагме имеют преимущество и показать, как правило, М11 контраст, чем отражающие телескопы.

Это, вероятно, на переднем плане звезда; от 6 она появляется оранжевый цвет. Только с большим увеличением и тусклых звезд, многие наблюдатели от 6, чтобы сделать так. Число видимых звезд быстро растет с размером телескопа. Фотографически М 11 является очень интересным объектом и подходит для всех фокусных расстояний. Поскольку кластер находится в облаке щита в середине, то имеет смысл сканировать с более короткими фокусными расстояниями, всего звездного облака и его окружением. От 200 мм фокусного расстояния, структура кучи может уже увидеть. рекомендуются из-за впечатляющий фон, использование цветной пленки.

Концептуальная модель динамических географических сред Концептуальная модель динамической географической среды. В географической среде существует множество различных типов географических объектов, таких как автомобили, деревья, люди, здания, штормы, ураганы и т.д. эти объекты подразделяются на две большие группы: географические объекты и географические явления. По своей природе географическая среда динамична, поэтому моделирования статически недостаточно. Учитывая, что географические среды являются динамическими, появляется новый тип объекта, называемый событием.

Цель моделирования такого типа, который рассматривает события, состоит в том, что семантические отношения, которые могут быть получены, богаче, чем в моделях, которые этого не делают. В этой статье представлена ​​концептуализация этой модели, которая основана на рассмотрении каждого объекта как одного и через объединение историй каждой из них и взаимосвязей между ними, формируя описание всей географической среды полная динамика. Основная цель - смоделировать системы на концептуальном уровне, которые используют пространственную и временную информацию, чтобы впоследствии они служили семантическим движком для этих систем.

В географической среде существует множество различных типов географических объектов, таких как автомобили, деревья, люди, здания, штормы, ураганы и т.д. эти объекты можно разделить на две группы: географические объекты и географические явления. По своей природе географическая среда динамична, статическое моделирование недостаточно, учитывая динамику географической среды, вводится новый тип географического объекта, называемого событием. поскольку в этом случае семантические отношения намного богаче, чем в случае статического моделирования.

В этой работе предлагается концептуализация этой модели. После этого описывается так называемая история каждой сущности и ее пространственных отношений с другими объектами для описания всей среды. Основная цель состоит в моделировании систем на концептуальном уровне, которые используют пространственную и временную информацию, так что позже он может служить семантическим движком для таких систем.

Стиль цитаты Чикаго Мартинес-Росалес, Мигель Алехандро, Левачкин, Сергей. Его зонами интереса являются использование временных онтологий, пространственно-временное описание событий. В настоящее время он является профессором исследований в Центре компьютерных исследований Национального политехнического института. Он является автором и соавтором более 150 публикаций в конгрессах и журналах. Он окончил Московский государственный университет.

Пространственные представления присутствуют в жизни человека, даже до написания и речи. С помощью символов и рисунков Человек представляет свои первые опасения реального, в которых он ограничивает и эффективно занимает свою территорию. Однако с развитием картографических методов и использованием современных ресурсов, которые позволили человеку занимать различные места Земли, создавая города, государства и другие явления и объекты, пространственное представление начало приобретать более точные формы с помощью картографических представлений, более близких к реальным.

После международных конвенций - в основном из последних столетий, эти символические представления были улучшены с появлением аэрофотоснимков, а затем с развитием изображений удаленных датчиков, встроенных в спутники, что было невозможно в прошлом, где картографическое производство - в основном карты, напечатанные на бумаге - было ручной работы. Из этих изменений, с развитием картографических методов и с появлением новых технологий и нормативных конвенций - картографических конвенций, карты были стандартизированы с учетом восприятия этого района и обеспечения более полного представления реального, позволяя всем людям знать места с помощью карт, которые ранее были неизвестны или недоступны.

В этом смысле картографические продукты на протяжении всей их истории использовались для различных целей с учетом их художественного, научно-технического охвата либо для планирования территориальных менеджеров, либо для обучения и передачи знаний о поверхности суши преподавание дисциплин.

Для этих типов символических представлений существующие объекты в действительности должны иметь схожие сходства на бумаге, так что они могут быть поняты читателем карт, то есть, если объект действительно может быть представлен пунктуально, он должен быть в пунктах картографического продукта, например, дома, почты и т.д. С другой стороны, если объект в географическом пространстве представлен в линейном виде в реальности, он должен быть представлен линейно на карте, такой как дороги, реки, улицы и т.д.